open ai lab 的創始人是黃明飛。

2020年,OPEN AI LAB聯合創始人兼CTO黃明飛曾告訴智東西,國內AI開源生態仍在起步階段,而OPEN AI LAB的基本工作是把產品做好,為開發者提供更豐富的內容和工具,享受更加簡單靈活的開發體驗,一同推動開源生態的發展。

openai真實水平？

是最高水平。OpenAI 讓人工智能觀看了長達 7 萬小時的“《我的世界》”游戲視頻，之后它成為了迄今為止水平最高的“《我的世界》”機器人。

labview工程師為什么這么難找？

本人畢業至今五六年，做測試系統（主要非標），其中主要就用LabVIEW。可能因為在這個行業，感覺用的人還挺多的，其中也有很多新手想學，至于后面有沒有堅持到應用就難說了，取決于有多少這樣的工作崗位及誘人的待遇。畢竟除了大學生，學校要求學習考試，很少有人因為興趣去堅持學它。

LabVIEW上手非常簡單，拖幾個控件，組成個界面，理解數據流從左至右就能運行，但是要熟練和精通卻需要一定的硬件環境才能培養，它是基于整個系統硬件，和看客戶的實際需求來的，所以重點在應用。挺有局限的，首先你要了解自己這個系統有那些模塊，產品要測試那些功能，經過現場幾個月的調試，滿足客戶各種要求，再這樣的鍛煉下你才能獨當一面，成為一個會用LabVIEW的人，拿個電腦看看書本教程，是很難的也很難堅持。

說這么多，還不如舉個例子，最近在做一個車廠電機控制器EOL測試臺(產線組裝下線后，需要測試電控所有功能的功能測試臺)，如果需要一個懂LabVIEW的人還遠遠不夠，LV只是工具，你需要有自己的想法，運用自如，這個系統的硬件包括：水冷、直流電源(800V主電可變高壓和30V控制供電可變低壓)、(PXI,PCI,PCIe)各種板卡，各種儀器，plc等。這么說吧16口的交換機都用上了，因為最終我的工控機就用一根網線控制了這一整套系統，所以這時你需要懂的協議太多，每臺設備的功能需要了解，選取其中你需要用的功能進行調試。而且這還是冰山一角，感覺能寫一萬字……客戶的產品，現場協調，功能的實現，各種問題，安全等等，都需要一一解決。只有在解決問題的過程中才能鍛煉出來，比如其中，客戶需要把測試數據和結果提供給他們的MES系統和另外一臺電腦(本地)，會發現國內的百度都不好用，只有搜索國外網站才能找到一些技術線索等。就拿數據庫來說，MES是

oracle過程存儲，人家研發都不理產線的(我們這套設備產線購買的)，支持就是給一段C#代碼，本地保存是MySQL的，另外一家供應商做的，給個封裝dll文件，說直接可用，結果根本不能用，只能隨機應變自己寫lv代碼，自己電腦還裝了個Mysever，保存詳細測試數據。

說了這么多，動車快到站了。中秋回家，長期出差就是這個崗位的常態。最后說一下懂

LabVIEW的人，涉及太廣，很難精，都是項目形式，那能到處都是項目，所以不像其它語言那樣廣泛，用的行業多。