“云是一個更高層次、更抽象、更神秘的概念。

分布是一個非常具體的概念。

沒有分布式，就不會有云。 但分布式計算并不一定全是云。 ”

分布是通過應用程序設計對任務進行分解。

云計算使用類似于網格的東西來由系統自動組合資源。

什么是分布式計算？ 所謂分布式計算，是研究如何將一個需要大量計算能力的問題劃分為許多小部分，然后將這些部分分配給許多計算機進行處理，最后將這些計算結果組合起來得到最終結果的一門計算機科學。 。 最近的分布式計算項目已被用來利用世界各地數千臺志愿者計算機的閑置計算能力。 通過互聯網，你可以分析來自外太空的電信號，尋找隱藏的黑洞，探索可能的外星智慧生命； 可以搜索1000萬位以上的梅森素數； 您還可以尋找和發現更有效的抗艾滋病毒藥物。 這些項目非常龐大，需要的計算量驚人。 單個計算機或個人在可接受的時間內完成它們是絕對不可能的。

分布式計算是一種利用互聯網上計算機CPU的空閑處理能力來解決大型計算問題的計算科學。 接下來，讓我們看看它是如何工作的：

首先，發現一個需要巨大計算能力才能解決的問題。 此類問題一般都是跨學科的、極具挑戰性的、人類急需解決的科學研究課題。 比較有名的有：

1.解決更復雜的數學問題，例如：GIMPS（求最大梅森素數）。

2.研究并找到最安全的密碼系統，例如：RC-72（密碼破解）。

3.生物病理學研究，如：Folding@home（研究蛋白質折疊、誤解、聚集以及由此引起的相關疾病）。

4.針對各種疾病的藥物研究，如：United Devices（尋找對抗癌癥的有效藥物）。

5、信號處理，如：SETI@Home（在家尋找外星文明）。

從這些實際例子可以看出，這些項目非常龐大，需要的計算量驚人。 單個計算機或個人在可接受的時間內完成計算是絕對不可能的。 過去，這些問題應該由超級計算機來解決。 然而，建造和維護超級計算機的成本非常昂貴，這不是普通科研機構能夠承受的。 隨著科學的發展，出現了一種廉價、高效、易于維護的計算方式——分布式計算！

隨著計算機的普及，個人電腦開始走進千家萬戶。 隨之而來的是計算機使用的問題。 越來越多的電腦處于閑置狀態，CPU的潛力即使在開啟的情況下也遠未得到充分利用。 我們可以想象，一臺家用電腦大部分時間都在“等待”。 即使用戶實際使用計算機時，處理器仍然在做大量靜默工作（等待輸入但實際上不執行任何操作）。 互聯網的出現，使得連接和調用所有這些計算資源有限的計算機系統成為現實。

然后提出一些本身非常復雜但又很適合劃分為大量較小計算塊的問題，然后通過研究機構的大量努力開發出計算服務器和客戶端。 服務器負責將計算問題劃分為許多小的計算部分，然后將這些部分分配給參與網絡的許多計算機并行處理，最后整合這些計算結果得到最終結果。

當然，這可能看起來原始且困難，但隨著參與計算的參與者和計算機數量不斷增加，計算計劃變得非常快，并且在實踐中被證明是可行的。 目前，一些較大的分布式計算項目的處理能力可以達到甚至超過世界上最快的超級計算機。

您還可以選擇參與某些項目來捐贈CPU核心處理時間，您會發現您提供的CPU核心處理時間會出現在項目的貢獻統計中。 您可以與其他參與者競爭電腦已進入千家萬戶，根據您的時間貢獻進行排名，也可以加入現有的計算小組或組建自己的計算小組。 這種方法對于激勵參與者非常有用。

隨著私人團隊逐漸增多，許多大型組織（如公司、學校和各種網站）也開始組建自己的團隊。 同時，也形成了大量以分布式計算技術和項目討論為主題的社區。 這些社區大多翻譯制作分布式計算項目的使用教程并發布相關技術文章，并提供必要的技術支持。

那么誰可以加入這些項目呢？ 當然任何人都可以！ 如果您已經加入了一個項目，并且曾經考慮加入一個計算小組，那么您會在中國分布式計算中心和論壇中找到自己的家。 任何人都可以加入我們網站組建的任何分布式計算小組。 希望您在中國分布式總部和論壇中找到樂趣。

參與分布式計算——充分利用個人計算機最有意義的選擇之一——你只需要下載相關程序，然后該程序就會在優先級最低的計算機上運行，??正常使用是正常的。 使用電腦幾乎沒有影響。 如果您想利用計算機上的空閑時間做一些有用的事情，您為什么還要猶豫呢？ 現在就行動起來，你的微不足道的貢獻可能會讓你在人類科學發展史上留下濃墨重彩的一筆！

專業定義（中國科學技術情報研究所對分布式計算的定義）

分布式計算是近年來提出的一種新的計算方法。 所謂分布式計算，就是兩個或多個軟件相互共享信息。 這些軟件可以在同一臺計算機上運行，??也可以在通過網絡連接的多臺計算機上運行。 分布式計算相對于其他算法有以下優點：

1.稀有資源可共享，

2.通過分布式計算，可以將計算負載均衡到多臺計算機上。

3. 您可以將程序放置在最適合運行它的計算機上。

其中，共享稀缺資源和平衡負載是計算機分布式計算的核心思想之一。

事實上，網格計算是分布式計算的一種。 如果說某項工作是分布式的，那么參與該工作的一定不僅僅是一臺計算機，而是一個計算機網絡。 顯然，這種“螞蟻搬山”的方式將具有強大的數據處理能力。 網格計算的本質是資源的組合和共享，保證系統的安全。

狹義的云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，是指通過網絡以按需且易于擴展的方式獲取所需的資源（硬件、平臺、軟件）。 提供資源的網絡稱為“云”。 “云”中的資源從用戶角度來看是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取、按需使用、隨時擴展、按使用付費。 這一特性通常被稱為使用水和電等 IT 基礎設施。

2. 廣義云計算

廣義的云計算是指服務交付和使用模型，是指通過網絡以按需且易于擴展的方式獲取所需的服務。 這種服務可以是IT、軟件、互聯網相關的或任何其他服務。

解釋：

這個資源池稱為“云”。 “云”是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常是一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器、寬帶資源等。云計算將所有計算資源集中起來，通過軟件自動管理，無需人工干預。 這使得應用提供商可以更加專注于自己的業務，而不必擔心繁瑣的細節，有利于創新和降低成本。

有人打了個比方：這就像從古老的單機模式切換到發電廠的集中供電模式。 這意味著算力也可以作為商品流通，就像煤氣、水、電一樣，易于獲取且成本低廉。 最大的區別在于它是通過互聯網傳輸的。

云計算是并行計算（ParallelComputing）、分布式計算（DistributedComputing）和網格計算（GridComputing）的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。 云計算是虛擬化（Virtualization）、效用計算（UtilityComputing）、IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）等概念混合演進和飛躍的結果）。

總的來說，云計算可以被視為網格計算的商業演進。 早在2002年，我國的劉鵬針對傳統網格計算思想不切實際的問題，提出了計算池的概念：“將分散在各地的高性能計算機用高速網絡連接起來，利用專門設計的中間件軟件Web界面有機地粘合在一起，接受來自世界各地的科學工作者的計算請求，并將其分配到適當的節點上運行，計算池可以大大提高服務質量和資源利用率，同時避免需要跨應用劃分程序造成的低效率和復雜性在當前條件下可以滿足實際要求。 如果把文中的“高性能計算機”換成“服務器集群”，把“科學工作者”換成“商業用戶”，就非常接近現在的云計算了。

云計算具有以下特點：

(1)規模非常大。 “云”具有相當的規模。 谷歌云計算已經擁有超過100萬臺服務器，亞馬遜、IBM、微軟、雅虎等的“云”也都擁有數十萬臺服務器。 企業私有云一般擁有數百或數千臺服務器。 “云”可以賦予用戶前所未有的計算能力。

(2)虛擬化。 云計算允許用戶在任何地點、使用各種終端獲取應用服務。 所請求的資源來自“云”而不是固定的有形實體。 應用程序運行在“云”中的某個地方，但用戶實際上不需要知道或擔心應用程序運行的具體位置。 只需一臺筆記本電腦或一部手機，我們需要的一切都可以通過網絡服務來實現電腦已進入千家萬戶，甚至是超級計算之類的任務。

(3)可靠性高。 “云”通過數據多副本、容錯、計算節點同構互換等措施保證服務的高可靠性。 使用云計算比使用本地計算機更可靠。

(4)普遍性。 云計算不針對特定應用。 在“云”的支持下，可以構建千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支持不同應用的運行。

(5)可擴展性高。 “云”的規模可以動態擴展，以滿足應用和用戶規模增長的需求。

(6)按需服務。 “云”是一個按需購買的龐大資源池； 云可以像自來水、電和煤氣一樣計費。

（7）極其便宜。 由于“云”特殊的容錯措施，可以用極其廉價的節點組成云。 “云”的自動化集中管理，讓大量企業無需承擔日益高昂的數據中心管理成本。 “云”的多功能性提高了資源利用率。 與傳統系統相比，用戶可以充分享受“云”的低成本優勢，往往只需花費幾百美元和幾天的時間就可以完成以前需要數萬美元和數月才能完成的任務。

云計算未來可以徹底改變人們的生活，但同時也必須關注環境問題，這樣才能真正為人類進步做出貢獻，而不是簡單地改進技術。