grangerize的音標為[?ɡr?ndr?z] ,基本翻譯為“使混亂;使困惑;使迷惑”,速記技巧為:grangerize=grang=混亂+erize=使混亂。
Grangerize這個詞的英文詞源可以追溯到拉丁語和法語,它指的是“使明晰”、“使清晰”的意思。這個詞在英語中主要被用于經濟學中,表示通過分析歷史數據來檢驗一個變量是否對另一個變量產生了影響,也就是所謂的Granger因果檢驗。
變化形式:在英語中,Grangerize沒有明顯的變化形式。
相關單詞:
1. Grangerian:Grangerize這個詞的名詞形式,指的是使用Granger因果檢驗方法的人或研究者。
2. Grangerianism:Grangerize的形容詞形式,用來形容使用Granger因果檢驗方法的人或方法本身。
3. causality:表示因果關系,與Grangerize密切相關。
4. causation:與Grangerize相關的詞,表示產生某種結果或效果的原因。
5. instrumental variable:在經濟學中, instrumental variables(工具變量)是一種用于解決內生性問題的方法,與Granger因果檢驗有相似之處。
6. regression analysis:回歸分析是統計學中的一種基本方法,可以用于分析因變量和自變量之間的關系,與Grangerize有相似之處。
7. hypothesis testing:假設檢驗是統計學中的一種基本方法,用于檢驗一個或多個假設是否成立,與Granger因果檢驗有相似之處。
8. forecasting:預測是另一種與Grangerize相關的概念,它涉及到對未來事件的預測和推斷。
9. analysis:分析是另一種與Grangerize相關的概念,它涉及到對數據或信息進行分解、研究和分析。
10. inference:推理是與Grangerize密切相關的概念,它涉及到根據已知的事實或數據得出結論的過程。
以上這些單詞都與Grangerize在方法、應用和目的上有一定的關聯。
grangerize常用短語:
1. Grangerize the data - 對數據進行格蘭杰檢驗。
2. Granger the data - 對數據進行格蘭杰建議。
3. Grangerize the model - 對模型進行格蘭杰檢驗。
4. Granger the model - 對模型進行格蘭杰建議。
5. Granger causality - 格蘭杰因果關系。
6. Granger test - 格蘭杰檢驗。
7. Granger-based analysis - 基于格蘭杰的分析。
雙語例句:
1. We conducted a Granger test on the relationship between economic growth and employment, and found that employment has a significant impact on economic growth. (我們對經濟增長和就業之間的關系進行了格蘭杰檢驗,發現就業對經濟增長有顯著影響。)
2. The Granger test results show that the exchange rate has a significant impact on the domestic currency, indicating that the exchange rate is an important factor in the exchange rate decision. (格蘭杰檢驗結果表明,匯率對國內貨幣具有顯著影響,說明匯率是匯率決策的重要因素。)
英文小作文:
The Granger test is a method used to determine whether one variable Granger causes another variable. In my opinion, the exchange rate is Granger-caused by the domestic currency, because it can affect the exchange rate decision and thus has a significant impact on the market. In addition, the employment rate has a significant impact on economic growth, which can also be demonstrated by conducting a Granger test. Therefore, I believe that Granger test is an effective tool for analyzing the relationship between variables and can help us better understand the market.